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Agentes de IA a la medida para su negocio
IA hecha a la medida de su trabajo.
Cuando ninguna herramienta comercial le sirve, construyo un agente de IA alrededor de su proceso exacto. Lee, decide dentro de las reglas que usted pone, actúa en sus sistemas y consulta a una persona cuando debe hacerlo.
Desde $3,500 por agente · Precio final después de su auditoría gratis
Tareas de varios pasos hechas en minutos
Pague solo por lo que necesita, no por software inflado
Desde $3,500 por agente Prueba de concepto pagada desde $1,500. Plan de mantenimiento desde $299/mes. Precio final después de su auditoría gratis. Todos los precios ›
Alcance completo
Exactamente lo que recibe.
Sin sorpresas: todo lo que incluye, lo que cuesta aparte y lo que no incluye. Su alcance y precio final se los damos por escrito después de la auditoría gratis.
El proyecto · Desde $3,500 por agente
- Una prueba de concepto pagada: un agente funcionando con una muestra de sus datos reales
- El agente completo hecho con Claude, OpenAI o Gemini, el que mejor se ajuste
- Conexiones a sus sistemas por medio de sus API
- Límites, aprobaciones para acciones delicadas y registro de cada acción
- Comparación contra su proceso actual antes del lanzamiento
- Una explicación para quienes revisan y aprueban su trabajo
Después del lanzamiento
- Se cobra por agente; el plan de mantenimiento después del lanzamiento es opcional
- Plan de mantenimiento: monitoreo de las acciones del agente y de los errores
- Ajuste de instrucciones y reglas conforme aparecen casos nuevos
- Actualizaciones cuando cambian los modelos de IA o sus sistemas
- Un reporte mensual de tareas atendidas, tiempo ahorrado y errores detectados
Costos aparte, al costo
- Uso de modelos de IA de Claude, OpenAI o Gemini, según el volumen
- Hosting o un servidor para el agente, si su caso lo necesita
- Cargos por acceso a API, si alguno de sus programas los cobra
- Todo se cobra al costo a nombre de su negocio, sin ganancia extra
Lo que necesito de usted
- Una muestra de datos reales y ejemplos de buenos y malos resultados
- Las reglas: qué puede hacer el agente solo y qué necesita aprobación
- Acceso por API a sus sistemas, limitado a lo que el agente necesita
- Una persona que revise los casos marcados y apruebe los pasos delicados
No incluye
- Revisión legal o de cumplimiento normativo de su proceso
- Resultados sin errores: la IA puede equivocarse, así que una persona sigue al tanto
- Decisiones médicas, legales, financieras o de emergencia tomadas por el agente
- Reconstruir o limpiar sus bases de datos actuales
Lo que recibe al lanzar
- El agente funcionando en sus propias cuentas, con las claves a su nombre
- Documentación de sus reglas, conexiones y pasos de aprobación
- El registro de acciones y la comparación contra su proceso anterior
Conversación de ejemplo
Véalo funcionar
Hace el trabajo pesado. Usted aprueba lo importante.
- 1
Lee la solicitud
Llega un correo, un formulario, un documento o un registro. El agente lo lee y toma lo que necesita de sus sistemas.
- 2
Trabaja dentro de sus reglas
Los pasos de rutina los hace solo, como buscar datos, llenar registros y redactar respuestas, dentro de los límites que usted pone.
- 3
Pregunta antes de algo delicado
Si pasa de sus límites o tiene dudas, manda el caso a una persona para que lo apruebe. Cada acción queda en un registro.
El problema
Por qué importa.
Parte del trabajo que más tiempo le quita es demasiado específico para cualquier aplicación: recibir casos que requieren criterio, investigar en varias fuentes o un proceso que solo su negocio hace. Ahí suele estar el mayor ahorro.
Qué incluye
Qué hace.
- Hecho con los modelos líderes, como Claude, GPT y Gemini
- Conectado a sus sistemas por medio de sus API
- Límites de seguridad, pasos de aprobación y registro de cada acción
- Funciona en sus propias cuentas
- Se compara contra su proceso actual antes del lanzamiento
- Monitoreado y mejorado cada mes
Cómo funciona
De la primera llamada a funcionando.
- 1
Prueba de concepto
Un agente funcionando con una muestra de sus datos reales, antes de construirlo completo.
- 2
Construcción e integración
Conectado a sus sistemas, con aprobaciones donde haga falta.
- 3
Lanzamiento y medición
Se mide contra el tiempo ahorrado y la tasa de errores.
Quién hace qué
El agente hace el trabajo pesado. Las personas tienen la última palabra.
- Leer correos, formularios y documentos en cuanto llegan
- Buscar y comparar datos entre sus sistemas
- Llenar registros y redactar respuestas o resúmenes
- Mandar solicitudes de aprobación a la persona correcta
- Registrar cada acción que realiza
- Definir las reglas: qué puede hacer solo y qué necesita aprobación
- Revisar los casos marcados y aprobar los pasos delicados
- Cualquier decisión médica, legal, financiera o de emergencia
Ejemplo
Una semana de recepción de solicitudes, antes y después.
- Unas 60 solicitudes por semana leídas y capturadas una por una
- Datos revisados en dos o tres sistemas para cada una
- Unos 10 minutos por solicitud, cerca de 10 horas a la semana
- Atrasos en los días pesados y algún dato que se pasa por alto
- Solicitudes leídas y capturadas en cuanto llegan
- El agente hace las comparaciones y las muestra con cada caso
- Unas 2 horas a la semana para revisar casos marcados y aprobaciones
- Cada acción registrada y medida contra el proceso anterior
Ejemplo ilustrativo de una oficina que recibe unas 60 solicitudes por semana, no un resultado de un cliente. Sus números dependen de su negocio, y la auditoría gratis los calcula.
Para quién es
Ideal para.
- Empresas medianas
- Servicios profesionales
- Logística
- Seguros
- Despachos legales
- Administración de servicios de salud
Funciona con sus herramientas
No hay que cambiar nada.
Construyo sobre lo que usted ya usa. Ejemplos comunes:
- Claude
- OpenAI
- Google Gemini
- Sus API y bases de datos
- Microsoft 365
- Google Workspace
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¿Cuál es la diferencia entre un agente de IA y una automatización?
Una automatización sigue pasos fijos. Un agente puede leer, interpretar y decidir dentro de los límites que usted pone, y eso lo hace útil para trabajo que requiere criterio.
¿Es seguro dejar que la IA tome acciones?
Los agentes solo tienen el acceso que necesitan, con pasos de aprobación para todo lo delicado y un registro de cada acción.
¿Cuánto tarda en construirse?
Una prueba de concepto suele tardar de una a tres semanas, según los sistemas involucrados.
¿Qué es un agente de IA a la medida?
Es software construido sobre un modelo como Claude, GPT o Gemini que resuelve una tarea de varios pasos en su negocio: lee, busca datos, decide dentro de sus reglas y actúa en sus sistemas. Se construye alrededor de su proceso, no de una aplicación genérica.
¿Cuánto cuesta un agente de IA a la medida?
Desde $3,500 por agente, con una prueba de concepto pagada desde $1,500 y un plan de mantenimiento opcional desde $299 al mes. El uso de IA, el hosting y las tarifas de API se cobran al costo a nombre de su negocio. El precio final se lo damos por escrito después de la auditoría gratis.
¿Qué es una prueba de concepto?
Un agente funcionando con una muestra de sus datos reales, hecho antes del proyecto completo. Usted ve cómo maneja sus casos reales y cómo se compara con su proceso actual antes de comprometerse con la construcción completa.
¿El agente se puede equivocar?
Sí. La IA puede equivocarse, por eso una persona sigue en el proceso: lo que sale de sus reglas o lo que el agente no tiene claro va a revisión, y las acciones delicadas necesitan aprobación.
¿A dónde van mis datos?
El agente funciona en sus propias cuentas, con claves de API a su nombre, y solo tiene acceso a los sistemas que necesita. Usted puede quitar ese acceso cuando quiera.
¿Cuándo necesito un agente en lugar de una automatización normal?
Cuando el trabajo requiere criterio o abarca varios sistemas de una forma que ninguna aplicación cubre. Si una herramienta existente o una automatización sencilla resuelve el trabajo, se lo digo en la auditoría.
¿Qué pasa después del arranque?
El plan de mantenimiento es opcional. Con él superviso las acciones y errores del agente, ajusto sus reglas cuando aparecen casos nuevos, lo actualizo cuando cambian los modelos o sus sistemas y le mando un reporte mensual.
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